前兩篇博文分別用台北, 新北, 台中 和高雄選前的最後民調將民調機構的準確度做了排名。這篇博文將數據取樣擴大到全台灣所有的縣市。 但是, 為了確保誤差最小化, 我們設定了取樣的標準: 1)民調必須是在選舉一個月內做的, 也就是說日期應該是在10月24號之後。 2)必須至少在四個縣市做民調。
按照這個標準我們從13個縣市選了42個民調來檢驗這七家民調機構這次九合一選舉的 “戰績”: 全國公信力, 聯合報系, 三立, 東森新聞, 世新大學, TVBS 和 旺旺中時。我們會將他們民調的誤差值(正值表示高估了國民黨候選人的勝選差距, 或低估了民進黨候選人的勝選差距。 負值表示低估了民進黨候選人)平均後, 按照他們的機構效應從最藍排到最綠。 然後,將這些誤差值絕對化以後 得出的平均值, 將他們從最準排到最不準。 各家民調機構還會按誤差值大小得到一個字母的分數。
從這個表可以看出幾個趨勢:
1)大多數民調低估了台北的姚文智,桃園的陳學聖,台中的盧秀燕和台南的高思博的得票率(大多數民調也高估了柯文哲的得票率)。
2)三立的七個民調 高估了所有民進黨候選人的得票率而且差距誤差都在20%左右。
3)山區, 農業縣的民調誤差都比較大:苗栗, 宜蘭, 雲林, 南投, 誤差值最小16%, 最大達到36%。
從誤差值平均值來看, 旺旺中時和三立分別屬於深藍和深綠的民調, 聯合報系屬於偏藍, TVBS, 東森新聞, 全國公信力, 和世新大學 屬於微綠 或者 接近沒有機構效應, 特別是TVBS.
從誤差絕對值的平均來看, TVBS 是最準的民調。 如果不是在台中低估了盧秀燕, 他們的機構評分絕對可以上升到A (評級是按照 100%- 誤差X 2, 再按大學評分標準換成字母分數的)。 在B 範圍內的按排名, 一次是 世新大學, 全國公信力, 東森新聞和聯合報系。 旺旺中時由於在台北市做了一個漂亮的民調, 整體評級剛好越過及格線 。 三立分數60都不到, 這次選舉民調大戰 FAIL! 他們在台中林佳龍領先11%的民調, 也是造成眾媒體認為台中選情膠著的一個很大原因。他們也是封關前唯一顯示陳其邁領先的民調。
2018年11月25日星期日
2018台北市市長選舉民調準確度大PK:旺旺中時完勝!
今年的台北市市長選舉由於是三足鼎立的局勢, 無當即的柯文哲既有泛藍, 也有泛綠的票。 所以上一篇 2018年民調準確度大PK:聯合報 vs 世新 vs 東森 vs TVBS vs 三立 中五大民調機構準確率以及誤差, 以及民調機構藍綠傾向對比的博文沒有加入台北市。那台北市這一屆的選舉到底哪一家比較準呢?哪個候選人被高估, 哪個候選人又被低估了呢?我們就用以下圖片來一探究竟吧!
將所有民調中的未表態率按照原始民調比例分配給三個候選人以後柯:丁:姚 的民調比例是 45.0:40.2:12.5. 對比實際選舉結果 41.05:40.82 : 17.92, 柯文哲被高估了3.94%, 丁守中基本準確被稍微低估 0.6%, 姚文智被嚴重低估4.80%。看來這4.8% 是蔡英文跟賴清德選情兩天為姚文智站台催出來的基本盤。丁守中選前15天沒有享受到 “韓流” 效應, 得票率比民調還少了0.6%。 或許選前一周,六都候選人合體 (包括韓國瑜)為丁守中造勢的取消重傷了丁守中, 可能直接導致了丁守中落選。
從民調來看,最接近選舉結果41:41:17 的是旺旺中時 的 41:40:18, 三個候選人平均誤差是0.8%. 值得注意的是, 旺旺中時也是除了民進黨外, 唯一高估姚文智民調的。 其次是大社會民調的43:41:15, 三個候選人平均誤差是1.6%。 再次是TVBS的 45:41:14平均誤差是2.6%.
PK結果:旺旺中時 > 大社會 > TVBS > 世新大學 > 聯合報系 > 東森新聞 > 民進黨 > 美麗島 > Yahoo
2018年11月24日星期六
2018年民調準確度大PK:聯合報 vs 世新 vs 東森 vs TVBS vs 三立
2018年九合一選舉結果出來了。 同時,也是檢驗各家民調機構準確度的時刻。我們選了台灣人口最多的三個直轄市:新北市, 臺中市和高雄市的市長民調來窺探一下各家民調的機構的高低優劣。選擇這三個城市除了人口以外,另外一個原因是,這三個直轄市相對有懸念而且基本都是藍綠對決。 就算有獨立候選人, 他們的得票率也都在1%左右, 所以有利於縱向對比。我們挑選了五個在選前一個月內在三個直轄市都有做民調的單位:聯合報系 , 世新大學, 東森新聞,TVBS 和 三立。 我們使用的對比數據是將未表態的按照民調的比例分配給候選人。而民調差距也是對比調整后(原始民調數據+預估未表態選民分配到的比例)。
新北市的民調準確度排名:
1. TVBS > 2.世新大學 > 3. 東森新聞 > 4. 三立 > 5. 聯合報系
1. 聯合報系 > 2.東森新聞 > 3. 世新大學 > 4. TVBS > 5. 三立
高雄市的民調準確度排名:
1. 東森新聞 > 2. TVBS > 3. 世新大學 > 4. 聯合報系 > 5. 三立
綜合這三個直轄市的民調準確度對比,我們給這五個民調單位的優劣做了如下的排名:
新北市的民調準確度排名:
1. TVBS > 2.世新大學 > 3. 東森新聞 > 4. 三立 > 5. 聯合報系
1. 聯合報系 > 2.東森新聞 > 3. 世新大學 > 4. TVBS > 5. 三立
高雄市的民調準確度排名:
1. 東森新聞 > 2. TVBS > 3. 世新大學 > 4. 聯合報系 > 5. 三立
綜合這三個直轄市的民調準確度對比,我們給這五個民調單位的優劣做了如下的排名:
2018年11月22日星期四
韓國瑜得票率預測:從三屆高雄市長選舉民調推估2018藍綠差距
在美國的選舉政治中 “Track record” (以往的記錄) 經常被用於形容一個候選人的過往的投票記錄或者是政績。 而在民調界, 一個機構做民調的track record 會影響新聞機構或者選舉預測人對這個機構民調結果的解讀。 例如, Rasmussen 就是長期拉高共和黨候選人民調的機構,而 Public Policy Polling 則被認為是偏民主黨的民調機構。 所以美國著名的選舉預測網站FiveThirtyEight 在解讀民調的時候, 在Margin (差距)的後面都會附加一欄 Adjusted Margin (調整的差距)。FiveThirtyEight 為2018亞利桑那州參議員選舉民調做的加權處理。 他們預測民主黨候選人Sinema 贏對手1.7% 與結果完全吻合!倒數第二欄的 “House Effect” 就是政論節目中經常提到的機構效應。我們可以從以下的圖片中看到, 選前最後一個發佈的民調Harris Interactive 顯示Sinema 只領先對手0.9%。 但是FiveThirtyEight 對這個民調機構過往的民調track record 做分析後發現該機構有 偏共和黨2.3% 的機構效應, 於是就給Sinema 又加了2.3% 到3.2%。
美國的Webster Dictionary 將 track record 定義為 “a record of past performance often taken as an indicator of likely future performance” (用于预测未來表現的過去表現記錄)。 那我們就用幾家民調機構的track record 來計算一下他們的 “機構效應” (House Effect)然後對週六的高雄市長選舉做一下預測吧!
聯合報在2010年的選前最後一次民調與實際開票結果相比, 陳菊少贏了16%。 但是在2014年他們的民調與結果相比反而讓陳菊多贏了8%。兩次的track record 平均一下, 我們計算出的聯合報系機構效應是偏藍4.2%。聯合報這次選舉做的封關民調是國民黨韓國瑜的49% 領先民進黨陳其邁的32% 有17%。 如果聯合報的機構效應是偏藍4%, 則韓國瑜將會以 12.8%的差距打敗陳其邁。
世新大學在2010年和2014兩次市長選舉民調都將陳菊獲勝的差距低估了10% 因此世新大學的機構效應為偏藍10%。世新大學這次選舉做的封關民調是國民黨韓國瑜的35.4% 領先民進黨陳其邁的32.6% 有 2.8%。 如果世新大學的機構效應是偏藍10%, 則陳其邁將會以 7%的差距打敗韓國瑜。
與TVBS類似的是旺旺中時,他們在2010年将陳菊獲勝的差距低估了4%, 而在2014年高估了2%。 兩次的結果平均一下,旺旺中時的機構效應為 偏藍1%。旺旺中時這次選舉做的封關民調是國民黨韓國瑜的42.5% 領先民進黨陳其邁的38.9% 有3.6%。 如果旺旺中時的機構效應是偏藍1%, 則韓國瑜將會以小於 3%的差距打敗陳其邁。
美國的Webster Dictionary 將 track record 定義為 “a record of past performance often taken as an indicator of likely future performance” (用于预测未來表現的過去表現記錄)。 那我們就用幾家民調機構的track record 來計算一下他們的 “機構效應” (House Effect)然後對週六的高雄市長選舉做一下預測吧!
首先, 包括這次選舉在內, 高雄縣市合併以後的市長選舉共有三次。 我們就用前兩次高雄市長選舉的民調的準確度的平均值 (track record)做為 “機構效應”(House Effect) 計算的基準來預估一下韓國瑜贏或者輸多少吧!從這三屆市長選舉的所有民調中,我們挑選了四家2010年, 2014年和2018年都有在選前半年公佈民調的機構。 他們是:聯合報系, 世新大學 TVBS 和 旺旺中時。我們分別根據他們在前兩界市長選舉民調中顯現出來的機構效應, 來預測韓國瑜的輸贏。
聯合報系: 韓國瑜 贏 13% (20萬票)
聯合報在2010年的選前最後一次民調與實際開票結果相比, 陳菊少贏了16%。 但是在2014年他們的民調與結果相比反而讓陳菊多贏了8%。兩次的track record 平均一下, 我們計算出的聯合報系機構效應是偏藍4.2%。聯合報這次選舉做的封關民調是國民黨韓國瑜的49% 領先民進黨陳其邁的32% 有17%。 如果聯合報的機構效應是偏藍4%, 則韓國瑜將會以 12.8%的差距打敗陳其邁。
世新大學: 陳其邁 贏 7% (10 萬票)
世新大學在2010年和2014兩次市長選舉民調都將陳菊獲勝的差距低估了10% 因此世新大學的機構效應為偏藍10%。世新大學這次選舉做的封關民調是國民黨韓國瑜的35.4% 領先民進黨陳其邁的32.6% 有 2.8%。 如果世新大學的機構效應是偏藍10%, 則陳其邁將會以 7%的差距打敗韓國瑜。
TVBS: 韓國瑜 贏 4% (6萬票)
TVBS在2010年将陳菊獲勝的差距低估了13%, 而在2014年基本与实际差距完全吻合。 兩次的結果平均一下,TVBS的機構效應為 偏藍6%。TVBS這次選舉做的封關民調是國民黨韓國瑜的48% 領先民進黨陳其邁的38% 有10%。 如果TVBS 的機構效應是偏藍6%, 則韓國瑜將會以 4%的差距打敗陳其邁。
旺旺中時: 韓國瑜 贏 3% (4萬票)
與TVBS類似的是旺旺中時,他們在2010年将陳菊獲勝的差距低估了4%, 而在2014年高估了2%。 兩次的結果平均一下,旺旺中時的機構效應為 偏藍1%。旺旺中時這次選舉做的封關民調是國民黨韓國瑜的42.5% 領先民進黨陳其邁的38.9% 有3.6%。 如果旺旺中時的機構效應是偏藍1%, 則韓國瑜將會以小於 3%的差距打敗陳其邁。
單從這四家民調的絕對值平均來看, 韓國瑜會以 8% (12萬票) 的差距擊敗陳其邁。如果將這四家民調調整后的差距(Adjusted Margin)平均一下, 韓國瑜預估會以 3% (5萬票)的差距擊敗陳其邁。我們將會在選後更新來檢視這些民調的準確度。
2018年9月1日星期六
台灣73個立法委員選區按照PVI從最藍排到最綠
這裡的數據是73個立法委員選區最近兩屆總統選舉的平均得票率與全國的數值對比得出的。以台北市第一選區為例:K+3 的結果是 國民黨 在12年和 16年總統選舉在這個區的得票率平均 (54.45%+34.45) / 2 = 44.60% 與這兩界總統選舉國民黨的全國得票率平均 (51.60%+31.04) / 2 = 41.32% 相减结果 3.28 取的整数值。
一般情况下, 如果民進黨或國民黨在某個選區得票比全國值要高, 就表示另外一個黨在這一區要得到比全國低的得票率。 可是, 由於有第三勢力的影響, 有時候兩黨在同個選區的得票率相對都比全國平均要低。 這種情況下PVI 值會被歸類為 “平”。 下面的表格中, 綠色代表民進黨或泛綠。 藍色代表國民黨或泛藍。 黃色代表時代力量。
按縣市排名的立委選區PVI 按PVI 值排名的立委選區
一般情况下, 如果民進黨或國民黨在某個選區得票比全國值要高, 就表示另外一個黨在這一區要得到比全國低的得票率。 可是, 由於有第三勢力的影響, 有時候兩黨在同個選區的得票率相對都比全國平均要低。 這種情況下PVI 值會被歸類為 “平”。 下面的表格中, 綠色代表民進黨或泛綠。 藍色代表國民黨或泛藍。 黃色代表時代力量。
按縣市排名的立委選區PVI 按PVI 值排名的立委選區
| 縣市 | 立委 | 立委 | PVI | 立委 | 立委 | PVI | |
| 選區 | ( 政黨*) | 選區 | (政黨*) | ||||
| 臺北市 | 第01 | 吳思瑤 | K+3 | 金門縣 單一 | 楊鎮浯 | K+36 | |
| 第02 | 姚文智 | D+5 | 連江縣 單一 | 陳雪生 | K+36 | ||
| 第03 | 蔣萬安 | K+6 | 花蓮縣 單一 | 蕭美琴 | K+18 | ||
| 第04 | 李彥秀 | K+7 | 臺東縣 單一 | 劉櫂豪 | K+14 | ||
| 第05 | 林昶佐 | K+5 | 苗栗縣 第02 | 徐志榮 | K+14 | ||
| 第06 | 蔣乃辛 | K+12 | 臺北市 第08 | 賴士葆 | K+14 | ||
| 第07 | 費鴻泰 | K+8 | 新北市 第09 | 林德福 | K+14 | ||
| 第08 | 賴士葆 | K+14 | 新北市 第11 | 羅明才 | K+13 | ||
| 新北市 | 第01 | 呂孫綾 | K+3 | 臺北市 第06 | 蔣乃辛 | K+12 | |
| 第02 | 林淑芬 | D+6 | 新竹縣 單一 | 林為洲 | K+9 | ||
| 第03 | 高志鵬 | D+5 | 臺北市 第07 | 費鴻泰 | K+8 | ||
| 第04 | 吳秉叡 | D+4 | 新北市 第08 | 江永昌 | K+8 | ||
| 第05 | 蘇巧慧 | D+2 | 桃園市 第05 | 呂玉玲 | K+8 | ||
| 第06 | 張宏陸 | D+2 | 桃園市 第03 | 陳學聖 | K+8 | ||
| 第07 | 羅致政 | D+1 | 臺北市 第04 | 李彥秀 | K+7 | ||
| 第08 | 江永昌 | K+8 | 桃園市 第06 | 趙正宇 | K+7 | ||
| 第09 | 林德福 | K+14 | 臺北市 第03 | 蔣萬安 | K+6 | ||
| 第10 | 吳琪銘 | K+1 | 基隆市 單一 | 蔡適應 | K+6 | ||
| 第11 | 羅明才 | K+13 | 臺北市 第05 | 林昶佐 | K+5 | ||
| 第12 | 黃國昌 | K+4 | 苗栗縣 第01 | 陳超明 | K+4 | ||
| 基隆市 | 單一 | 蔡適應 | K+6 | 新北市 第12 | 黃國昌 | K+4 | |
| 桃園市 | 第01 | 鄭運鵬 | K+2 | 新竹市 單一 | 柯建銘 | K+4 | |
| 第02 | 陳賴素美 | 平 | 南投縣 第01 | 馬文君 | K+3 | ||
| 第03 | 陳學聖 | K+8 | 臺北市 第01 | 吳思瑤 | K+3 | ||
| 第04 | 鄭寶清 | K+3 | 新北市 第01 | 呂孫綾 | K+3 | ||
| 第05 | 呂玉玲 | K+8 | 桃園市 第04 | 鄭寶清 | K+3 | ||
| 第06 | 趙正宇 | K+7 | 臺中市 第05 | 盧秀燕 | K+3 | ||
| 新竹縣 | 單一 | 林為洲 | K+9 | 臺中市 第04 | 張廖萬堅 | K+3 | |
| 新竹市 | 單一 | 柯建銘 | K+4 | 桃園市 第01 | 鄭運鵬 | K+2 | |
| 苗栗縣 | 第01 | 陳超明 | K+4 | 南投縣 第02 | 許淑華 | K+1 | |
| 第02 | 徐志榮 | K+14 | 新北市 第10 | 吳琪銘 | K+1 | ||
| 臺中市 | 第01 | 蔡其昌 | D+1 | 桃園市 第02 | 陳賴素美 | 平 | |
| 第02 | 顏寬恒 | 平 | 臺中市 第02 | 顏寬恒 | 平 | ||
| 第03 | 洪慈庸 | D+1 | 臺中市 第06 | 黃國書 | 平 | ||
| 第04 | 張廖萬堅 | K+3 | 臺中市 第07 | 何欣純 | 平 | ||
| 第05 | 盧秀燕 | K+3 | 澎湖縣 單一 | 楊曜 | 平 | ||
| 第06 | 黃國書 | 平 | 彰化縣 第02 | 黃秀芳 | 平 | ||
| 第07 | 何欣純 | 平 | 臺中市 第08 | 江啟臣 | D+1 | ||
| 第08 | 江啟臣 | D+1 | 臺中市 第03 | 洪慈庸 | D+1 | ||
| 南投縣 | 第01 | 馬文君 | K+3 | 新北市 第07 | 羅致政 | D+1 | |
| 第02 | 許淑華 | K+1 | 高雄市 第03 | 劉世芳 | D+1 | ||
| 彰化縣 | 第01 | 王恵美 | D+1 | 彰化縣 第04 | 陳素月 | D+1 | |
| 第02 | 黃秀芳 | 平 | 臺中市 第01 | 蔡其昌 | D+1 | ||
| 第03 | 洪宗熠 | D+2 | 彰化縣 第01 | 王恵美 | D+1 | ||
| 第04 | 陳素月 | D+1 | 新北市 第06 | 張宏陸 | D+2 | ||
| 雲林縣 | 第01 | 蘇治芬 | D+8 | 新北市 第05 | 蘇巧慧 | D+2 | |
| 第02 | 劉建國 | D+9 | 彰化縣 第03 | 洪宗熠 | D+2 | ||
| 嘉義縣 | 第01 | 蔡易餘 | D+11 | 新北市 第04 | 吳秉叡 | D+4 | |
| 第02 | 陳明文 | D+11 | 嘉義市 單一 | 李俊俋 | D+5 | ||
| 嘉義市 | 單一 | 李俊俋 | D+5 | 新北市 第03 | 高志鵬 | D+5 | |
| 臺南市 | 第01 | 葉宜津 | D+16 | 屏東縣 第02 | 鍾佳濱 | D+5 | |
| 第02 | 黃偉哲 | D+16 | 臺北市 第02 | 姚文智 | D+5 | ||
| 第03 | 陳亭妃 | D+11 | 高雄市 第07 | 趙天麟 | D+5 | ||
| 第04 | 林俊憲 | D+6 | 高雄市 第08 | 許智傑 | D+5 | ||
| 第05 | 王定宇 | D+10 | 新北市 第02 | 林淑芬 | D+6 | ||
| 高雄市 | 第01 | 邱議瑩 | D+10 | 臺南市 第04 | 林俊憲 | D+6 | |
| 第02 | 邱志偉 | D+10 | 高雄市 第06 | 李昆澤 | D+6 | ||
| 第03 | 劉世芳 | D+1 | 宜蘭縣 單一 | 陳歐珀 | D+6 | ||
| 第04 | 林岱樺 | D+10 | 高雄市 第05 | 管碧玲 | D+7 | ||
| 第05 | 管碧玲 | D+7 | 雲林縣 第01 | 蘇治芬 | D+8 | ||
| 第06 | 李昆澤 | D+6 | 雲林縣 第02 | 劉建國 | D+9 | ||
| 第07 | 趙天麟 | D+5 | 屏東縣 第03 | 莊瑞雄 | D+10 | ||
| 第08 | 許智傑 | D+5 | 高雄市 第01 | 邱議瑩 | D+10 | ||
| 第09 | 賴瑞隆 | D+10 | 高雄市 第09 | 賴瑞隆 | D+10 | ||
| 屏東縣 | 第01 | 蘇震清 | D+10 | 高雄市 第02 | 邱志偉 | D+10 | |
| 第02 | 鍾佳濱 | D+5 | 高雄市 第04 | 林岱樺 | D+10 | ||
| 第03 | 莊瑞雄 | D+10 | 臺南市 第05 | 王定宇 | D+10 | ||
| 宜蘭縣 | 單一 | 陳歐珀 | D+6 | 屏東縣 第01 | 蘇震清 | D+10 | |
| 花蓮縣 | 單一 | 蕭美琴 | K+18 | 嘉義縣 第01 | 蔡易餘 | D+11 | |
| 臺東縣 | 單一 | 劉櫂豪 | K+14 | 臺南市 第03 | 陳亭妃 | D+11 | |
| 澎湖縣 | 單一 | 楊曜 | 平 | 嘉義縣 第02 | 陳明文 | D+11 | |
| 金門縣 | 單一 | 楊鎮浯 | K+36 | 臺南市 第02 | 黃偉哲 | D+16 | |
| 連江縣 | 單一 | 陳雪生 | K+36 | 臺南市 第01 | 葉宜津 | D+16 |
2018年8月31日星期五
2016總統選舉後台灣各縣市庫克政黨投票傾向指數 Taiwan's County-level Cook PVIs (Updated)
2014年我用2008和2012總統選舉的數據計算出了各縣市的庫克政黨投票傾向指數(Partisan Voting Index)。 PVI 的算法是 某縣市對某政黨的在最近兩次總統選舉中的平均得票率 -某政黨在最近兩次總統選舉中的平均得票率。比如,台南在2012 和 2016 兩次總統選舉的民進黨得票率分別是 58% 和 68%, 取平均值63%。 而全台灣範圍內的民進黨得票率分別是46%和56%, 取平均值51%。 台南市的PVI 值 便是 民進黨 (DPP 63%-51%) = D +12 了。也就是說, 臺南市比台灣整體綠了12個百分點。2016年總統選舉前的各縣市PVI 值如下:
國民黨和民進黨在2008年和2012年總統選舉中的全國得票率平均值分別爲56%和44.%。而在2016總統選舉中, 藍綠得票率為:31% : 56% . 受此影響,最近兩屆總統選舉全台灣的藍綠得票率變成了: 41% : 51%. 更新版的各縣市PVI 如下;
國民黨和民進黨在2008年和2012年總統選舉中的全國得票率平均值分別爲56%和44.%。而在2016總統選舉中, 藍綠得票率為:31% : 56% . 受此影響,最近兩屆總統選舉全台灣的藍綠得票率變成了: 41% : 51%. 更新版的各縣市PVI 如下;
更新版的各縣市 PVI有幾個亮點:
1. 除了台北市政黨傾向變更大以外, 其他所有縣市都沒有以前以前那麼偏藍, 或者偏綠了。 更新版的PVI 值比2012 年平均每個縣市小了1.33%。 也就是說各縣市沒有像以前那麼藍綠分明了。這或許是中間選民或者“第三勢力” 崛起的一個佐證.
2.其中PVI 值減少2以上的就有:新竹市(-2.6), 基隆市(-3.0),苗栗縣(-3.2), 以及新竹縣的(-6.1)。這是不是蔡英文的客家效應在桃竹苗地區發酵了呢?民進黨從2012 年在新竹縣輸國民黨35%到2016年贏 7%, 兩次選舉整整翻轉了(swing)高達42%!而在基隆市,或許是市長林又昌執政滿意度高帶來的效應。
3. 從政黨投票傾向排名上幾個顯著的變化是:
偏藍縣市:
3.1台北市由原來全台灣第十藍的縣市現在變成了第七, 一舉超越了桃園市, 新竹市和基隆市。
3.2 新竹縣由原來的第四藍變成了第六藍, 現在要排在台東和苗栗之後。
偏綠縣市
3.3最綠的縣市由嘉義縣變成了台南市。但是PVI 數值+12還是比深藍的花東金馬小(K+18, K+14, K+36, K+36).
2018年7月4日星期三
2018年马来西亚大选真的是 “马来海啸”吗? - 从选举结果看马来民族主义政治势力的消长
2018年5月9日举行的马来西亚下议院第14次大选中, “希望联盟” (Pakatan Harapan, PH) 一举将独立后一直长期执政的巫统(UMNO) 拉下台。很多人将这次马来西亚选举史上的第一次 “改朝换代” 归功于 “全民海啸”。也就是说,继2013年505选举的 “华人海啸” 后, 今年选举中加入的 “马来海啸” 是扳倒巫统政权的最后一根稻草。长期以来, 巫统以 “马来民族主义” 为其核心的意识形态, 并用这张 “神主牌” 在马来人社区竖起一面 “选票防火墙” (Electoral Firewall). 这次的选举我们也确实看到执政联盟 “国民阵线” (Barisan Nasional, BN)在很多马来人为主的选区失去议席。这是否代表 “马来至上” 的意识形态正在被马来西亚的选民抛弃呢?我们就从2013和2018年大选中, 支持马来民族主义的政党的选举表现来一探究竟吧!
2013年大选中的两大阵营: “人民联盟” (Parkatan Rakyat) 和国阵(Barisan Nasional, BN)各有 伊斯兰党和巫统 为 马来民族主义的主要政党。 以下是这两个党在2013年国会大选中的 得票数, 得票率, 议席, 议席%的比较:
2013年大选中的两大阵营: “人民联盟” (Parkatan Rakyat) 和国阵(Barisan Nasional, BN)各有 伊斯兰党和巫统 为 马来民族主义的主要政党。 以下是这两个党在2013年国会大选中的 得票数, 得票率, 议席, 议席%的比较:
| 2013年大选 | |||||
| 政党 | 联盟 | 票数 | 得票率 | 下议院议席 | % |
| 巫统(UMNO) | 国民阵线(BN) | 3,252,484 | 29.42% | 88 | 39.64% |
| 伊斯兰党(PAS) | 人民联盟(PR) | 1,633,389 | 14.78% | 21 | 9.46% |
| 总数 | 4,885,873 | 44.20% | 109 | 49.10% | |
从两个政党2013年的大选表现可以看出,支持马来民族主义的选票占选民总数的44%, 以二比一 的比例分别被巫统和伊斯兰党囊括。从国会议席上来看, 伊斯兰党获得的席位不及巫统的1/4.
2018年大选中的三个阵营:“希望联盟” (Pakatan Harapan, PH) , “国民阵线” (Barisan Nasional, BN)和 “和谐阵线” (Gagasan Sejahtera,GH) 各有一个以 “马来民族主义” 为意识形态的政党。 他们是“希盟” 的 土著团结党 (PPBM), “国阵” 的巫统(UMNO) 和 “和阵” 的伊斯兰党 (PAS). 以下是这3个党在今年国会大选中的 得票, 得票率, 议席, 议席%的比较:
2018年大选中的三个阵营:“希望联盟” (Pakatan Harapan, PH) , “国民阵线” (Barisan Nasional, BN)和 “和谐阵线” (Gagasan Sejahtera,GH) 各有一个以 “马来民族主义” 为意识形态的政党。 他们是“希盟” 的 土著团结党 (PPBM), “国阵” 的巫统(UMNO) 和 “和阵” 的伊斯兰党 (PAS). 以下是这3个党在今年国会大选中的 得票, 得票率, 议席, 议席%的比较:
| 2018年大选 | |||||
| 政党 | 联盟 | 票数 | 得票率 | 下议院议席 | % |
| 巫统(UMNO) | 国民阵线(BN) | 2,548,251 | 21.10% | 54 | 24.32% |
| 土著团结党(PPBM) | 希望联盟(PH) | 696,087 | 5.77% | 13 | 5.86% |
| 伊斯兰党(PAS) | 和谐阵线(GS) | 2,041,580 | 16.91% | 18 | 8.11% |
| 总数 | 5,285,918 | 43.78% | 85 | 38.29% | |
三大 “马来民族主义” 的政党总得票率依然维持在 44%。但是在议席上却从上一届的109席减少到85席, 跌了24席。在国会的比重少了整整10%。 从巫统分离出来的土著团结党很明显是瓜分了马来选票 。很多马来人或许因为巫统的“一马” 贪污丑闻转投给伊斯兰党, 但是却没有让伊党的议席增加, 导致国会 “马来民族主义” 的议席比例从一半锐减到38%。以下是 马来民族主义政党在这两次选举中力量消长的比较:
| 马来民族主义政党 2013-2018 选举中的消长 | |||||
| 政党 | 联盟 | 票数 | 得票率 | 下议院议席 | % |
| 巫统(UMNO) | 国民阵线(BN) | -704,233 | -8.32% | -34 | -15.32% |
| 土著团结党(PPBM) | 希望联盟(PH) | +696,087 | +5.77% | +13 | 5.86% |
| 伊斯兰党(PAS) | 和谐阵线(GS) | +408,191 | +2.13% | -3 | -1.35% |
| 总数 | 400,045 | -0.42% | -24 | -10.81% | |
2018年大选中,马来民族主义政党在总得票率(44%) 不变的情况下议席下降了24席,
超过了总议席222席的十分之一。这其中主要的原因是因为马来票被分散到了三个政党。如果马来西亚
实行的是比例代表制的话, 马来民族主义政党 在国会的席次可能依然维持在一半。 但是马来西亚
采取的是单一选区简单多数制。 这种制度对于大的政党或政治联盟有利。打个比方来说, 如果有一
个“第三党”在所有选区都是 第三多选票的获得者, 这个政党理论上全国总得票率可以高达30%,而一个
席次都拿不到。
从两届选举马来民族主义政党得票率比较来看, 所谓的 “马来海啸” 不过是将相同数量的鸡蛋从两个篮子放到三个篮子中罢了。
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